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精准“画像” 快速识别重点关注人员 一人一档持续跟踪 公安大数据助力联防联控

大律师网 时间:2020-02-24
导读:疫情面前,时间就是生命。在最短时间内,确定疫情重点关注人员的活动情况、密切接触者等信息,是打赢这场疫情防控战的一个重要条件。疫情爆发以来,我市公安部门利用大数据分析比对,刻画活动情况,服务精准上门核查,......

疫情面前,时间就是生命。在最短时间内,确定疫情重点关注人员的活动情况、密切接触者等信息,是打赢这场疫情防控战的一个重要条件。疫情爆发以来,我市公安部门利用大数据分析比对,刻画活动情况,服务精准上门核查,并建立每人一档的数据库,支撑起政府部门的联防联控、精准施策。

大数据支撑,1小时内精准上门核查

“你辖区内常住人员杨某,年前曾到过武汉华南海鲜市场周边,属于重点关注人员,请立即上门见面核查。”1月30日下午,滨江派出所社区民警张华接到了市公安局防疫指挥部下发到建邺区公安分局的一条疫情核查信息。

疫情就是命令。接到指令后,张华戴着口罩、护目镜等,“全副武装”地与社区工作人员、医疗人员组成的“联防联控小分队”赶到了杨某家中,1个小时内就见到了正在家里自我隔离的杨某。

“请配合我们测一下体温。”在张华说明来意后,杨某十分配合,医疗人员上前对其进行了体温检测,结果显示身体状况正常。杨某说,疫情发生后,他知道自己是“特殊人员”,因此便在家中自我隔离,截至目前还未出现感染症状。

随后,张华将杨某的信息进行登记,杨某好奇地问道:“你们怎么知道我去过武汉的我没告诉外人啊。”

记者了解到,这次精准上门核查正是市公安局利用大数据防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情的缩影。

市公安局大数据中心副主任张涛告诉记者,疫情爆发后,他们协调多个部门获取从武汉地区后来又扩大至湖北到南京的旅客信息,与公安内部的大数据进行比对。其中,通过大数据核查发现,杨某经常到武汉出差工作,1月22日其从武汉汉口火车站乘火车回南京,该火车站就在华南海鲜市场附近。

“根据数据分析,很快找到了杨某的住处,并将此信息传送给市公安局指挥中心,由基层民警上门核查。”张涛说。

“通过大数据分析,我们能够精准识别到哪些人是重点关注人员,可能接触过感染源,这为排查工作节省了大量人力物力,更重要的是提高了工作效率。”张华感慨道,时间就是生命,越快确认这些人员的健康状态,疫情就能越好得到控制。

记者了解到,自从疫情防控阻击战打响以来,张华已经累计核查疫情相关人员35人,上门走访20人,帮助居家隔离群众解决实际困难40余件。

碰撞比对,刻画关注人员活动情况

走进市公安局办公大楼,9楼其中一间办公室的门口,挂着一块“大数据中心防控疫情工作党员攻坚岗”的牌子。这里是数据管理室。1月31日下午,当记者到这里时,看到8名民警正在电脑前紧张有序地与纷繁复杂的数据“打交道”。

“与疫情相关的人员、车辆等数据信息的碰撞比对,主要都在这间办公室里完成。”市公安局大数据中心数据管理室主任杨乐告诉记者,共有8名民警专职负责此任务,因前期比对数据量巨大,他们经常要加班到深夜。

1月30日,通过数据分析,数据管理室民警发现,有一名武汉籍男子乘坐火车经过了南京。“哪些人跟他有过密切接触他们的去向是哪里这些都必须要搞清楚。”杨乐说,他们通过与相关部门提供的旅客信息进行比对,发现该武汉籍男子是1月20日乘坐火车经过南京南站,并据此明确与其同车厢40多人的身份。

随后,数据管理室民警又对这40多人的去向做了进一步跟踪,发现与该武汉籍男子密切接触的10多人中有4人在南京下了车,另外还有10余人去了外地。“南京下车的这4人属于密切接触者,要进一步刻画他们这些天来在南京的活动情况,并将信息交由指挥中心,指令基层民警上门核查情况。”杨乐说,与此同时,他们还把去了外地的10余人的情况,分别通报给当地公安机关做进一步走访跟踪。

1月30日,一名在宁的湖北籍人员因发热到医院就诊,后被确诊为新型冠状病毒感染的肺炎。几天前,大数据中心通过数据比对,发现其是疫情高发区域人员,专门安排了基层民警带着“联防联控小分队”上门核查。

“卫生部门确诊病人后,我们就要将其当做重点关注人员对待,通过大数据分析,将其乘坐的火车、公交车、地铁、飞机等信息和同行的密切接触者以及在南京的活动情况都一一刻画出来。”张涛告诉记者。

1月31日,市公安局大数据中心根据全市刚刚新增的8名确诊病人,拓展研判同车、同行等密切接触的200多人,针对1名疑似人员,拓展研判密切接触的20人。张涛说,这些拓展研判出的密切接触人员,都要梳理明确出其身份,并交由基层民警上门核查。

关注人员每人一档,持续跟踪不放松

1月27日,安徽省卫生健康委员会确诊天长市1例新型冠状病毒感染的肺炎病例。患者毛某1月22日从武汉汉口站乘坐高铁至南京南站下车,后乘坐地铁3号线至泰冯路地铁站转乘S8轻轨至金牛湖站下车,并乘106路班车回到天长的家中。

这一确诊病人信息被通报到南京市,市公安局指挥中心利用大数据分析,确定毛某一路上有7名同车的密切接触者,并明确他们的身份,由基层民警所在的工作组一一上门核查。

市公安局指挥中心副主任戴修林介绍,针对疫情的重点关注人员,他们为每一个人都建立了档案,并以指令的形式下发到所在地的公安机关,由“联防联控小分队”上门初步核查,完善“怎么来南京的有没有发热”等信息,并反馈到指挥中心,录入各人档案,并根据后续跟进掌握的情况及时补充。

戴修林告诉记者,他们对建档人员进行分类管理,回溯确诊病人的活动情况、大数据分析其密切接触者,档案内容还包括途经或落脚南京的湖北籍车辆的人、车信息。

记者了解到,上文提到的张华在上门了解杨某详细情况后,第一时间建立台账,并将情况上报到市公安局指挥中心。“在接下来一段时间里,我还要定时上门走访,动态跟踪对象的变化情况,并及时上报。”张华告诉记者。

“我们将这些关注人员分类并打上标签,一人一档,并由一个工作组对应管控工作,直到解除隔离。”戴修林说,这些数据信息都将及时上报给南京市新型冠状病毒感染的肺炎防控工作指挥部,有利于及时掌握疫情,科学决策。

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